Innovationsförderung
Höhere Ernteerträge dank Data Science
Der Klimawandel und die wachsende Weltbevölkerung setzen die Getreideproduktion zunehmend unter Druck. Fabian Guignard möchte mit seiner Arbeit dazu beitragen, den Getreideanbau durch personalisierte Sortenempfehlungen effizienter zu machen.
Fabian Guignard ist Postdoktorand am Institut für Mathematische Statistik und Versicherungslehre und einer von vier UniBE Venture Fellows 2023. Im Rahmen seiner Venture Fellowship entwickelt er ein auf künstlicher Intelligenz basierendes Tool, das Landwirtinnen und Landwirten personalisierte Sortenempfehlungen für Weizen gibt. Die Sortenempfehlungen basieren auf Daten wie lokalen Wetterbedingungen und früheren Ernteerträgen und sollen dazu beitragen, den Ertrag und die Qualität der Ernte zu verbessern.
Für Guignard ist die lange gemeinsame Geschichte von Statistik und Agronomie einer der Gründe, warum neue Technologien, die auf künstlicher Intelligenz basieren, auch in der Landwirtschaft ihren Platz haben.
